Claude Opus 4.6とAgent Teams — AIマルチエージェント協調開発の新時代

はじめに

2026年2月5日、AnthropicはClaude Opus 4.6をリリースしました。最大1Mトークンのコンテキストウィンドウ、128Kトークンの出力に対応し、Claude Codeの新機能「Agent Teams」が利用可能になりました。本記事では、Opus 4.6の主要な進化点と、複数のAIエージェントが協調して開発を行うAgent Teamsの仕組み・活用法を解説します。

Claude Opus 4.6の主要スペック

項目	Opus 4.6	前世代 Opus 4.5
コンテキストウィンドウ	1Mトークン（ベータ）	200Kトークン
最大出力トークン	128Kトークン	32Kトークン
Agent Teams対応	対応	非対応
入力料金	$5 / MTok	$5 / MTok
出力料金	$25 / MTok	$25 / MTok

特に1Mトークンのコンテキストウィンドウは革命的です。大規模なコードベース全体をコンテキストに含めることが可能になり、プロジェクト全体を俯瞰した上での正確なコード生成・修正が実現します。

Agent Teamsとは

Agent Teamsは、複数のClaude Codeインスタンスがチームとして協調して作業する実験的機能です。従来のサブエージェント（Task tool）とは異なり、チームメイト同士が直接メッセージを交換し、共有タスクリストを通じて自律的に作業を調整できます。

基本的なアーキテクチャ

リードセッション: チーム全体を管理・タスクの分配を行う
チームメイト: 独立したClaude Codeインスタンスとして各タスクを実行
共有タスクリスト: 全チームメイトがアクセスできるタスク管理
ダイレクトメッセージ: チームメイト間の直接通信

有効化方法

環境変数で有効化します。

export CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1

または、settings.jsonで設定できます。

Agent Teamsの実践例

例1: フルスタック機能の並列実装

認証機能の実装を3つのエージェントに分担する例です。

> Agent Teamsを使って認証機能を実装して。
  - フロントエンド担当: ログインフォームとセッション管理
  - バックエンド担当: APIエンドポイントとJWT処理
  - テスト担当: E2Eテストとユニットテスト

リードセッションがタスクを分解し、各チームメイトが独立したファイルセットを担当します。チームメイト同士がAPIのインターフェースについてメッセージを交換しながら、整合性のある実装を進めます。

例2: コードレビューの並列実行

異なる観点から同時にコードレビューを実施できます。

> 最近のPRを以下の観点で同時レビューして。
  - セキュリティ観点
  - パフォーマンス観点
  - テストカバレッジ観点

例3: 大規模リファクタリング

Anthropicのエンジニアリングチームは、16のエージェントが並列で作業し、約10万行のRust製Cコンパイラを構築した事例を公開しています。各エージェントがコンパイラの異なるモジュール（パーサー、型チェッカー、コード生成など）を担当し、共有のテストスイートで品質を担保しました。

Agent Teams利用時の注意点

適したユースケース

独立したモジュールの並列実装
異なる観点からの並列レビュー・調査
フロントエンド / バックエンド / テストのクロスレイヤー作業

避けるべきケース

同一ファイルの編集が必要な場合（上書き競合のリスク）
依存関係が多く独立作業が困難な場合
順次実行が必要なタスク

ベストプラクティス

各チームメイトが異なるファイルセットを担当するよう設計する
チームメイト1人あたり5〜6タスクを目安に分割する
スポーン時に十分なコンテキスト（背景情報・要件・制約）を提供する
重要な変更にはPlan Mode承認を要求する

表示モード

In-Process（デフォルト）: メインターミナル内で動作。Shift+Up/Downでチームメイトを切り替え表示
Split-Pane: tmuxやiTerm2を使用し、各チームメイトが独自のペインで動作

まとめ

Claude Opus 4.6とAgent Teamsの登場により、AI支援開発は「1人のAIアシスタントと対話する」段階から「AIチームと協働する」段階へ進化しました。複雑なプロジェクトでの並列開発、多角的なレビュー、大規模リファクタリングなど、これまで人間のチームでしかできなかった作業がAIチームで実現可能になっています。